Chi sono
About me
Sono Jacopo Volpe, un appassionato di tecnologia e intelligenza artificiale attualmente impegnato nel completamento della mia laurea magistrale in Ingegneria Informatica con specializzazione in Artificial Intelligence and Intelligent Robotics presso l'Università degli Studi di Salerno.
I'm Jacopo Volpe, a technology and artificial intelligence enthusiast currently completing my Master's degree in Computer Engineering with a specialization in Artificial Intelligence and Intelligent Robotics at the University of Salerno.
Il mio percorso è iniziato all'Istituto Tecnico Informatico "Basilio Focaccia", dove ho conseguito il diploma con il massimo dei voti acquisendo solide competenze tecniche che ho poi raffinato e approfondito durante gli studi universitari in ingegneria. Questo background mi ha fornito una base pratica eccellente che ho saputo integrare con le conoscenze teoriche più avanzate.
My journey began at the "Basilio Focaccia" Technical IT Institute, where I graduated with top marks, acquiring solid technical skills that I later refined and deepened during my university studies in engineering. This background provided me with an excellent practical foundation that I was able to integrate with more advanced theoretical knowledge.
Oltre alla passione per la tecnologia, ho sempre mantenuto un'intensa vita associativa partecipando attivamente alle attività della Pro Loco, del Forum dei Giovani e di diverse associazioni locali dedicate alla promozione del territorio. Queste esperienze mi hanno insegnato il valore del lavoro di squadra, della leadership e dell'impegno civico.
Besides my passion for technology, I have always maintained an intense associative life, actively participating in activities of the Pro Loco, the Forum dei Giovani , and various local associations dedicated to territorial promotion. These experiences taught me the value of teamwork, leadership, and civic engagement.
Attualmente mi trovo nei Paesi Bassi presso l'Università di Twente per scrivere la mia tesi magistrale nell'ambito di un progetto Erasmus+. Il mio lavoro di ricerca, che si concluderà a fine anno, si concentra sulla generazione di video da prompt testuali, un campo emergente dell'intelligenza artificiale generativa che combina computer vision, AI generativa ai e natural language processing.
I am currently in the Netherlands at the University of Twente to write my master's thesis as part of an Erasmus+ project. My research work, which will conclude at the end of the year, focuses on text-to-video generation, an emerging field of generative artificial intelligence that combines computer vision, generative AI and natural language processing.
Formazione
Education
Laurea triennale con 110/110 cum laude, attualmente specializzando in AI
Bachelor's with 110/110 cum laude, currently specializing in AI
Vita Associativa
Community Life
Attivo in Pro Loco, Forum dei Giovani e associazioni locali
Active in Pro Loco, Forum dei Giovani and local associations
Esperienza Internazionale
International Experience
Erasmus+ presso l'Università di Twente (Paesi Bassi)
Erasmus+ at University of Twente (Netherlands)
Formazione
Education
Laurea Magistrale Ingegneria Informatica (LM-32)
Master's Degree in Computer Engineering (LM-32)
Artificial Intelligence and Intelligent Robotics
Artificial Intelligence and Intelligent Robotics
Università degli Studi di Salerno
University of Salerno
2023 -
Laurea Triennale in Ingegneria Informatica (L-8)
Bachelor's Degree in Computer Engineering (L-8)
Università degli Studi di Salerno
University of Salerno
2021-2023
Voto: 110/110 cum laude
Grade: 110/110 cum laude
Diploma Istituto Tecnico Informatico
Technical IT Diploma
ITT Basilio Focaccia
ITT Basilio Focaccia
2016-2021
Voto: 100/100
Grade: 100/100
Competenze Tecniche
Technical Skills
Python
Machine Learning
Machine Learning
Deep Learning
Deep Learning
Artificial Vision
Natural Language Processing
Web Programming
Generative AI
TensorFlow/PyTorch
REST API
REST API
Esperienze
Experiences
Erasmus+ - Tesi Magistrale
Erasmus+ - Master's Thesis
Università di Salerno
University of Salerno
Università di Twente
University of Twente
Esperienza di mobilità internazionale ad Enschede, nei Paesi Bassi, presso il DMB Department dell'Università di Twente per lo sviluppo della tesi magistrale sulla generazione automatica di video emozionali. Il progetto si concentra sulla sintesi di brevi sequenze video di volti che mostrano transizioni naturali da espressioni neutre a emozioni specifiche, combinando Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models e Recurrent Neural Networks. La ricerca esplora tecniche avanzate di computer vision e deep learning per garantire coerenza temporale, realismo emozionale e preservazione dell'identità .
International mobility experience in Enschede, Netherlands, at the DMB Department of the University of Twente for developing the master's thesis on automatic emotional video generation. The project focuses on synthesizing short facial video sequences showing natural transitions from neutral to specific emotional expressions, combining Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models, and Recurrent Neural Networks. The research explores advanced computer vision and deep learning techniques to ensure temporal consistency, emotional realism, and identity preservation.
Durata: Settembre 2025 - Gennaio 2026
Duration: September 2025 - January 2026
Tirocinio Laurea Triennale
Bachelor's Internship
NTT Data
Progettazione e sviluppo di una soluzione basata su microservizi per migliorare l'efficienza della distribuzione e prescrizione dei farmaci, riducendo errori e ritardi. Implementazione di tecnologie container (Docker, Kubernetes) e utilizzo di Java Spring Boot, Node.js, REST API e JSON per garantire scalabilità e affidabilità.
Design and development of a microservices-based solution to improve the efficiency of drug distribution and prescription, reducing errors and delays. Implementation of container technologies (Docker, Kubernetes) and use of Java Spring Boot, Node.js, REST API, and JSON to ensure scalability and reliability.
Durata: Giugno 2023 - Settembre 2023
Duration: June 2023 - September 2023
Progetti
Projects
Generative AI
Generative AI
Mivia Lab - Diem UNISA
Mivia Lab - Diem UNISA
Sviluppo di un sistema di intelligenza artificiale generativa basato su tre diverse architetture: CGAN, CVAE e Diffusion Model Guided, applicato al dataset CELEBA. Il progetto ha permesso la generazione di volti umani realistici condizionati da attributi specifici come genere, presenza di barba e occhiali, analizzando l'efficacia dei diversi modelli nella sintesi controllata delle immagini.
Development of a generative artificial intelligence system based on three different architectures: CGAN, CVAE, and Diffusion Model Guided, applied to the CELEBA dataset. The project enabled the generation of realistic human faces conditioned on specific attributes such as gender, presence of beard, and glasses, analyzing the effectiveness of the different models in controlled image synthesis.
Artificial Vision Contest
Artificial Vision Contest
Mivia Lab - Diem UNISA
Mivia Lab - Diem UNISA
Realizzazione di un sistema di visione artificiale per il rilevamento, il tracking e l'analisi del comportamento umano nell'Artificial Vision Contest 2025. Il progetto ha integrato tecniche avanzate di Object Detection (YOLOv8), tracking multi-oggetto (BoT-SORT) e riconoscimento di attributi pedonali (PAR) per analizzare in tempo reale i movimenti e le caratteristiche delle persone in ambienti complessi.
Development of an artificial vision system for human detection, tracking, and behavior analysis in the Artificial Vision Contest 2025. The project integrated advanced Object Detection (YOLOv8), multi-object tracking (BoT-SORT), and pedestrian attribute recognition (PAR) techniques to analyze in real-time the movements and characteristics of people in complex environments.
Cognitive Robotics
Cognitive Robotics
Mivia Lab - Diem UNISA
Mivia Lab - Diem UNISA
Questo progetto implementa un sistema robotico avanzato basato su Pepper, un robot umanoide progettato per interagire con i visitatori di un centro commerciale. Il sistema utilizza un'architettura ROS con moduli specializzati per il riconoscimento vocale, la gestione del dialogo tramite Gemini 1.5 Flash, il riconoscimento delle emozioni e il tracciamento delle persone. Pepper è in grado di rispondere a domande sul centro commerciale, localizzare persone in base a caratteristiche specifiche, fornire informazioni su un contest di visione artificiale e interagire in modo empatico, mantenendo il contesto della conversazione.
This project implements an advanced robotic system based on Pepper, a humanoid robot designed to interact with shopping mall visitors. The system uses a ROS architecture with specialized modules for speech recognition, dialogue management through Gemini 1.5 Flash, emotion recognition, and people tracking. Pepper can answer questions about the shopping mall, locate people based on specific characteristics, provide information about an artificial vision contest, and interact empathetically while maintaining conversation context.
Natural Language Processing and Large Language Models
Natural Language Processing and Large Language Models
Mivia Lab - Diem UNISA
Mivia Lab - Diem UNISA
Questo progetto implementa un assistente AI avanzato basato su Retrieval-Augmented Generation (RAG),
progettato per fornire risposte precise e contestualizzate alle domande degli studenti del corso
"Natural Language Processing and Large Language Models" (2024/2025).
L'assistente combina il recupero di informazioni da una base di conoscenza strutturata
con la generazione di testo in linguaggio naturale, garantendo risposte accurate, pertinenti e aggiornate.
Grazie all'integrazione di modelli avanzati di NLP, l'assistente è in grado di interpretare il contesto delle domande
e restituire informazioni dettagliate, migliorando l'esperienza di apprendimento.
This project implements an advanced AI assistant based on Retrieval-Augmented Generation (RAG),
designed to provide precise and context-aware answers to students' questions in the course
"Natural Language Processing and Large Language Models" (2024/2025).
The assistant combines information retrieval from a structured knowledge base
with natural language text generation, ensuring accurate, relevant, and up-to-date responses.
By integrating advanced NLP models, the assistant can interpret the context of queries
and deliver detailed information, enhancing the learning experience.